- März 2019
- Januar 2019
- Oktober 2018
- September 2018
- August 2018
- Juli 2018
- Mai 2018
- Januar 2018
- November 2017
- Oktober 2017
- Juli 2017
- Juni 2017
- März 2017
- Februar 2017
- Dezember 2016
- November 2016
- Juli 2016
- Juni 2016
- Mai 2016
- Februar 2016
- Januar 2016
- Oktober 2015
- September 2015
- Juli 2015
- Juni 2015
- April 2015
- März 2015
- Januar 2015
- November 2014
Inhaltsbereich / Content
Bewegungsanalyse und Mensch-Maschine-Interaktion Interdisziplinäre DoktorandInnen-Sommerschule
Am 17. und 18. Januar 2018 richtete die AG wearHEALTH gemeinsam mit Prof. Albrecht Schmidt (Human-Centered Ubiquitous Media, LMU München) und Prof. Björn Eskofier (Machine Learning & Data Analytics, FAU Erlangen-Nürnberg) eine zweitägige interdisziplinäre Sommerschule zu den Themen Bewegungsanalyse und Mensch-Maschine-Interaktion an der Technischen Universität Kaiserslautern (TUK) aus.
Im Rahmen dieser Veranstaltung trugen Doktorandinnen und Doktoranden aus der Informatik, Kognitionswissenschaft und Physik vor und erhielten Feedback zu ihren Forschungsarbeiten. Neben verschiedenen Vorträgen präsentierte die AG wearHEALTH ihre aktuellen Forschungsergebnisse auch in Form von Demonstratoren.
Als Advisor waren zusätzlich Prof. Didier Stricker (Augmented Vision, DFKI), Jun.-Prof. Marc Herrlich (Serious Games Engineering, TUK), Paul Lukowicz (Embedded Intelligence, DFKI) und Prof. Thomas Lachmann (Cognitive and Developmental Psychology, TUK) beteiligt, sowie weitere Gäste aus der Bewegungs- und Trainingswissenschaft der TUK.
Den Nachmittag des ersten Tages nutzten die Teilnehmer außerdem, um bei einem Besuch der Ausstellung „Ohne Schlüssel und Schloss? Chancen und Risiken von Big Data“ im Museum Pfalzgalerie in Kaiserslautern ethische, legale und soziale Implikationen der entwickelten Technologien zu diskutieren.