Towards Self-Calibrating Inertial Body Motion Capture Publikation akzeptiert auf der FUSION 2016

Die Publikation „Towards Self-Calibrating Inertial Body Motion Capture“ von Bertram Taetz, Gabriele Bleser und Markus Miezal wurde als Veröffentlichung auf der 19th International Conference on Information Fusion akzeptiert. Die Arbeit wird auf der am 5.-8. Juli 2016 in Heidelberg stattfindenden Konferenz von Bertram Taetz vorgestellt.

Ziel dieser Arbeit ist es, die zur Nutzung eines inertialen Bewegungserfassungssystems notwendigen Kalibrierprozeduren durch eine automatische Kalibrierung zu ersetzen, so dass derartige Systeme leichter nutzbar werden.

Die vollständige Publikation finden Sie auch hier.

Neue Publikationen Kooperation mit Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und DFKI Kaiserslautern

Aus den Kooperationen der AG wearHEALTH mit dem Lehrstuhl für Technische Dynamik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg und dem Forschungsbereich Augmented Vision am DFKI in Kaiserslautern sind folgende neue Publikationen entstanden:

• Taetz B, Bleser G, Golyanik V, Stricker D (2016) Occlusion-Aware Video Registration for Highly Non-Rigid Objects, IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), March, Lake Placid, NY, USA.
• Golyanik V, Taetz B, Reis G, Stricker D (2016) Extended Coherent Point Drift Algorithm with Correspondence Priors and Optimal Subsampling, IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), March, Lake Placid, NY, USA.
• Hoffmann R, Taetz B, Miezal M, Bleser G, Leyendecker S (2016) On data-guided optimal control simulation of human motion, GAMM Annual Meeting, March, Braunschweig, Germany.
• Tewari A, Grandidier F, Taetz B, Stricker D (2016) Adding Model Constraints to CNN for Top View Hand Pose Recognition in Range Images, 5th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods (ICPRAM), February, Rome, Italy.